Belajar mengenal jenis jenis Artificial Intelligence beserta contohnya, kita bisa pilih tipe AI yang pas untuk menuntaskan satu permasalahan atau pekerjaan tertentu. Tiap tipe AI mempunyai kekurangan dan kelebihan, dan dipakai dalam beragam program dan industri.
Dengan ketahui beberapa jenis AI yang terdapat, kita dapat pahami kekuatan dan batas dari tiap-tiap tipe AI, hingga kita bisa tentukan tipe AI yang terbaik untuk hasilkan jalan keluar yang diharapkan. Disamping itu, pahami tipe AI dapat menolong kita saat menentukan tehnologi AI yang pas untuk diaplikasikan di suatu usaha atau industri tertentu.
Disamping itu, dengan pelajari beberapa jenis AI, kita bisa pahami bagaimanakah cara kerja AI dan beberapa aplikasi yang telah ada, hingga kita bisa meluaskan pengetahuan kita dalam sektor tehnologi AI dan berperan dalam peningkatan tehnologi AI di masa datang.
Dengan begitu, belajar mengenali tipe AI penting untuk siapa pun yang berminat untuk pelajari tehnologi AI dan ingin mengaplikasikan AI dalam usaha atau industri tertentu.
Jenis Artificial Intelligence beserta contohnya
Berdasar langkah kerjanya, kepandaian buatan (AI) bisa dipisah jadi beberapa macam, yakni:
- Kepandaian Buatan Simbolis: Sebagai pendekatan AI yang berbasiskan pada nalar resmi dan pemrosesan simbolis. AI tipe ini merekayasa beberapa simbol abstrak dan memakai beberapa aturan nalar untuk pecahkan permasalahan. Contoh AI tipe ini ialah mekanisme ahli dan program nalar.
- Kepandaian Buatan Konneksionis: Sebagai pendekatan AI yang di inspirasi dari susunan dan peranan jaringan syaraf biologis. AI tipe ini fokus pada evaluasi mesin dan meningkatkan algoritme yang memungkinkannya mesin untuk mengenal skema dan pelajari rekanan di antara input dan output. Contoh AI tipe ini ialah jaringan saraf tiruan dan algoritme evaluasi dalam (deep learning).
- Kepandaian Buatan Berbasiskan Evolusi: Sebagai pendekatan AI yang di inspirasi dari teori evolusi dan penyeleksian alam. AI tipe ini memakai algoritme genetika untuk hasilkan komunitas jalan keluar dan pilih yang terbaik dari angkatan ke angkatan. Contoh AI tipe ini ialah algoritme genetika dan taktik evolusioner.
- Kepandaian Buatan Berbasiskan Fuzzy Logic: Sebagai pendekatan AI yang memakai nalar fuzzy untuk pecahkan permasalahan yang tidak terdefinisi secara jelas atau mungkin kurang tentu. Contoh AI tipe ini ialah mekanisme kontrol nalar fuzzy dan mekanisme inferensi fuzzy.
- Kepandaian Buatan Hybrid: Sebagai pendekatan AI yang menyatukan dua ataupun lebih tipe kepandaian buatan untuk tingkatkan performa dan kekuatan mekanisme AI. Contoh AI tipe ini ialah mekanisme pintar yang menyatukan pemrosesan bahasa alami, jaringan saraf tiruan, dan nalar fuzzy.
Tiap tipe kepandaian buatan mempunyai keunggulan dan kekurangan yang berbeda, dan bisa diterapkan dalam beragam sektor seperti kesehatan, keuangan, dan transportasi. Penyeleksian tipe kepandaian buatan yang pas bergantung pada permasalahan yang ingin diperpecahkan dan data yang ada.
1. Kepandaian Buatan Simbolis
Belajar mengenal jenis jenis Artificial Intelligence beserta contohnya, Kepandaian Buatan Simbolik(Symbolic Artificial Intelligence) adalah tipe kepandaian buatan yang fokus pada pemrosesan beberapa simbol abstrak memakai beberapa aturan nalar resmi. Sistem AI ini sering dipakai dalam mekanisme ahli atau mekanisme berbasiskan ketentuan (rule-based sistem).
Pada kepandaian buatan simbolis, beberapa simbol dan beberapa aturan nalar diprogram ke mekanisme untuk pecahkan permasalahan. Algoritme AI simbolis bisa merekayasa info abstrak dan membuat ringkasan rasional berdasar info yang diberi. AI simbolis dapat dipakai untuk memodelkan pengetahuan manusia berbentuk beberapa aturan.
Salah satunya kekurangan dari kepandaian buatan simbolis ialah susahnya memodelkan dan pecahkan permasalahan yang kompleks dan tidak terancang. AI simbolis sering memerlukan beberapa aturan yang detil dan sulit untuk menuntaskan permasalahan tertentu. Disamping itu, kepandaian buatan simbolis kurang fleksibel dalam pelajari info baru dan mengadopsi diri pada peralihan.
Meski begitu, kepandaian buatan simbolis saat ini masih banyak memiliki program dalam beragam sektor, seperti mekanisme ahli dalam sektor kesehatan dan keuangan, mekanisme ambil keputusan, dan mekanisme pemrosesan bahasa alami.
contoh kepandaian buatan simbolis
Salah satunya contoh kepandaian buatan simbolis ialah mekanisme pakar atau ahli sistem. Ahli sistem sebagai mekanisme kepandaian buatan yang diperkembangkan untuk menuntaskan permasalahan tertentu dengan memakai pengetahuan dan beberapa aturan yang telah ada. Ahli sistem terdiri dari 2 elemen khusus, yakni pengetahuan dasar (pangkalan pengetahuan) dan inference engine (mesin inferensi).
- Contoh implikasi ahli sistem di kehidupan setiap hari ialah mekanisme diagnosis penyakit. Sebuah mekanisme ahli di bagian klinis bisa dipakai untuk menganalisis penyakit berdasar tanda-tanda yang dirasakan oleh pasien. Mekanisme ini akan manfaatkan pangkalan pengetahuan dan beberapa aturan klinis yang telah ada, seperti beberapa gejala ciri khas dari satu penyakit dan perlakuan yang penting dilaksanakan untuk menyembuhkan penyakit itu.
- Contoh lain dari kepandaian buatan simbolis ialah mekanisme pemrosesan bahasa alami (alami language processing atau NLP). Mekanisme NLP dipakai untuk mengolah dan pahami bahasa manusia secara alami. Mekanisme ini manfaatkan pangkalan pengetahuan dan beberapa aturan yang telah ada untuk mengartikan bahasa manusia ke bahasa mesin yang bisa dimengerti oleh computer.
- Contoh lain dari kepandaian buatan simbolis ialah mekanisme vision komputer atau mekanisme pemrosesan citra. Mekanisme ini dipakai untuk menganalisa gambar dan video dengan cara otomatis dan mengetahui object atau skema tertentu dalam video atau gambar. Mekanisme ini manfaatkan beberapa aturan dan pangkalan pengetahuan yang telah ada untuk mengolah gambar dan video secara efektif.
2. Kepandaian Buatan Konneksionis
Kepandaian Buatan Konneksionis (Connectionist Artificial Intelligence) adalah tipe kepandaian buatan yang di inspirasi dari susunan dan peranan jaringan syaraf biologis. AI tipe ini memakai mode matematika dari jaringan syaraf untuk pelajari pola-pola yang ada di data, selanjutnya hasilkan output berdasar input yang diberi.
Kepandaian buatan konneksionis memakai algoritme evaluasi mesin untuk mengenal pola-pola dan pelajari rekanan di antara input dan output. Algoritme evaluasi mesin itu, diantaranya, seperti jaringan saraf tiruan (artificial neural networks), algoritme evaluasi dalam (deep learning), dan algoritme evaluasi pengokohan (reinforcement learning).
Keunggulan pada kepandaian buatan konneksionis ialah kekuatannya dalam pelajari pola-pola kompleks dan tidak terancang dalam data, dan fleksibilitasnya dalam mengadopsi diri pada peralihan. Disamping itu, kepandaian buatan konneksionis dapat dipakai dalam beragam program seperti pengenalan suara, pengenalan muka, dan perkiraan harga saham.
Tetapi, kelemahan pada kepandaian buatan konneksionis ialah susahnya dalam interpretasi hasil output yang dibuat oleh mode. Disamping itu, kepandaian buatan konneksionis memerlukan data yang lebih besar dan berkualitas untuk latih mode secara efisien, hingga memerlukan sumber daya komputasi yang lebih besar dan mahal.
contoh dari kepandaian buatan konneksionis
Salah satunya contoh dari kepandaian buatan konneksionis ialah jaringan saraf tiruan (artificial neural network). Jaringan saraf tiruan ialah mekanisme kepandaian buatan yang di inspirasi dari susunan dan peranan otak manusia. Mekanisme ini terbagi dalam banyak unit pemrosesan simpel yang sama-sama tersambung dan terorganisasi dalam lapisan-lapisan.
- Contoh implikasi jaringan saraf tiruan di kehidupan setiap hari ialah pada mekanisme pengenalan tulisan tangan (handwriting recognition). Mekanisme ini manfaatkan jaringan saraf tiruan untuk mengenal watak tulisan tangan yang dicatat oleh pemakai.
- Contoh lain dari kepandaian buatan konneksionis ialah mekanisme pengenalan suara (speech recognition). Mekanisme ini manfaatkan jaringan saraf tiruan untuk mengenal suara manusia dan mentranskripsinya ke wujud text.
- Contoh lain dari kepandaian buatan konneksionis ialah pada mekanisme pengenalan muka (face recognition). Mekanisme ini manfaatkan jaringan saraf tiruan untuk mengenal muka manusia dan membandingkan satu muka dengan muka lainnya. Mekanisme ini kerap dipakai pada program keamanan, sama dalam mekanisme pengunci pintu automatis yang cuma buka pintu bila mengenal muka pemilik rumah.
Disamping itu, kepandaian buatan konneksionis kerap dipakai pada mekanisme referensi (recommendation sistem) yang dipakai pada basis e-commerce dan basis sosial media. Mekanisme referensi manfaatkan jaringan saraf tiruan untuk menganalisa data pemakai dan mereferensikan produk atau content yang sesuai ketertarikan dan keperluan pemakai.
3. Kepandaian Buatan Berbasiskan Evolusi
Kepandaian Buatan Berbasiskan Evolusi (Evolutionary Artificial Intelligence) adalah tipe kepandaian buatan yang di inspirasi proses dari evolusi di alam. Sistem AI ini memakai algoritme genetika dan taktik evolusi untuk menuntaskan permasalahan dan pelajari skema dalam data.
Pada kepandaian buatan berbasiskan evolusi, mode AI dibuat memakai komunitas pribadi yang mempunyai macam karakter atau patokan tertentu. Selanjutnya, beberapa individu itu dipelajari berdasar performanya dalam menuntaskan permasalahan yang diberi, dan pribadi terbaik diputuskan untuk membuat angkatan baru. Proses ini diulangi dengan terus-terusan sampai mode AI capai perform yang maksimal.
Keunggulan pada kepandaian buatan berbasiskan evolusi ialah kekuatannya dalam temukan jalan keluar maksimal pada permasalahan yang kompleks dan tidak terancang. Disamping itu, sistem AI ini dapat juga dipakai dalam beragam program seperti rencana, optimisasi, dan peramalan.
Tetapi, kelemahan pada kepandaian buatan berbasiskan evolusi ialah susahnya dalam menerangkan bagaimana mode AI capai jalan keluar tertentu, karena proses evolusi yang kompleks dan susah dimengerti. Disamping itu, sistem AI ini memerlukan waktu dan sumber daya komputasi yang lebih besar untuk latih mode secara efisien.
contoh dari kepandaian buatan berbasiskan evolusi
Salah satunya contoh dari kepandaian buatan berbasiskan evolusi ialah algoritme genetika (genetic algorithm). Algoritme genetika ialah sebuah tehnik optimasi yang di inspirasi proses dari evolusi dalam biologi. Tehnik ini manfaatkan ide penyeleksian alam dan pewarisan karakter dalam evolusi untuk cari jalan keluar terbaik di suatu permasalahan.
- Contoh implikasi algoritme genetika di kehidupan setiap hari ialah pada sektor design produk, sama dalam design mobil atau pesawat terbang. Algoritme genetika bisa dipakai untuk cari komposisi terbaik dari satu design produk dengan mempertimbangkan beragam factor seperti kecepatan, kemampuan, dan efektivitas.
- Contoh lain dari kepandaian buatan berbasiskan evolusi ialah pada peningkatan robotika, sama dalam peningkatan robot bergerak. Algoritme genetika bisa dipakai untuk cari komposisi terbaik dari pergerakan robot dengan mempertimbangkan factor seperti kecepatan, kegesitan, dan efektivitas energi.
- Contoh lain dari kepandaian buatan berbasiskan evolusi ialah pada sektor keuangan, sama dalam analitis portofolio investasi. Algoritme genetika bisa dipakai untuk cari portofolio investasi terbaik dengan mempertimbangkan beragam factor seperti resiko, keuntungan, dan likuiditas.
Disamping itu, kepandaian buatan berbasiskan evolusi kerap dipakai pada sektor rencana dan scheduling, sama dalam rencana produksi dan scheduling transportasi. Algoritme genetika bisa dipakai untuk cari agenda produksi atau transportasi yang maksimal dengan mempertimbangkan beragam factor waktu seperti, ongkos, dan tersedianya sumber daya.
4. Kepandaian Buatan Berbasiskan Fuzzy Logic
Kepandaian Buatan Berbasiskan Fuzzy Logic adalah tipe kepandaian buatan yang di inspirasi dari langkah manusia berpikiran dan membuat keputusan pada kondisi ketidakjelasan atau mungkin tidak terang. Sistem AI ini memakai nalar fuzzy untuk memetakkan input ke output pada tingkat kejelasan tertentu.
Nalar fuzzy ialah satu sistem matematika yang bisa menghandle kondisi ketidakjelasan dalam permasalahan yang kompleks. Pada kepandaian buatan berbasiskan fuzzy logic, mode AI dibuat memakai beberapa aturan nalar fuzzy yang sudah ditetapkan berdasar pengalaman ataupun pengetahuan dari manusia. Selanjutnya, mode AI itu bisa dipakai untuk mengolah input dan hasilkan output pada tingkat kejelasan tertentu.
Keunggulan pada kepandaian buatan berbasiskan fuzzy logic ialah kekuatannya dalam menghandle permasalahan yang kompleks dan tidak terancang pada tingkat ketidakjelasan yang lebih tinggi. Disamping itu, sistem AI ini gampang dimengerti dan diinterpretasikan manusia.
Tetapi, kelemahan pada kepandaian buatan berbasiskan fuzzy logic ialah terbatasinya jumlah data yang bisa diolah dan akurasi hasil yang dibuat. Disamping itu, sistem AI ini memerlukan pengalaman dan pengetahuan manusia yang cukup buat tentukan beberapa aturan nalar fuzzy yang dipakai pada mode AI.
contoh dari kepandaian buatan berbasiskan fuzzy logic
Salah satunya contoh dari kepandaian buatan berbasiskan fuzzy logic ialah mekanisme kontrol nalar fuzzy (fuzzy logic kontrol sistem). Mekanisme ini manfaatkan ide faktor lingustik dan beberapa aturan yang dipastikan dengan bahasa manusia untuk membikin keputusan dan mengatur satu mekanisme.
- Contoh implikasi mekanisme kontrol nalar fuzzy di kehidupan setiap hari ialah pada mekanisme kontrol temperatur pada AC atau pendingin ruang. Mekanisme ini manfaatkan sensor temperatur dan beberapa aturan yang dipastikan dengan bahasa manusia untuk membikin keputusan berkaitan penyejukan ruang.
- Contoh lain dari kepandaian buatan berbasiskan fuzzy logic ialah pada mekanisme pengenalan skema (pattern recognition) pada citra digital. Mekanisme ini manfaatkan faktor lingustik seperti tingkat kecemerlangan dan warna untuk mengenal skema dalam citra digital.
- Contoh lain dari kepandaian buatan berbasiskan fuzzy logic ialah pada mekanisme penataan kecepatan mobil pada jalan raya. Mekanisme ini manfaatkan beberapa aturan yang dipastikan dengan bahasa manusia seperti “bila kepadatan jalan raya tinggi, karena itu turunkan kecepatan mobil” untuk mengatur kecepatan mobil supaya masih tetap aman dalam kepadatan jalan raya.
Disamping itu, kepandaian buatan berbasiskan fuzzy logic kerap dipakai pada mekanisme ambil keputusan dalam sektor usaha dan management. Mekanisme ini manfaatkan faktor lingustik dan beberapa aturan yang dipastikan dengan bahasa manusia untuk membikin keputusan berkaitan taktik usaha dan management.
5. Kepandaian Buatan Hybrid
Kepandaian Buatan Hybrid ialah kombinasi dari 2 ataupun lebih tipe sistem kepandaian buatan yang lain untuk capai hasil lebih maksimal dalam menuntaskan permasalahan yang kompleks. Sistem AI ini bisa menyatukan keunggulan pada masing-masing tipe sistem kepandaian buatan untuk hasilkan jalan keluar yang lebih efisien dan efektif.
Misalnya, sebuah mekanisme referensi yang memakai kepandaian buatan hybrid bisa menyatukan beberapa sistem seperti collaborative filtering, content-based filtering, dan reinforcement learning. Dengan begitu, mekanisme referensi itu bisa memberi referensi yang lebih tepat dan berkaitan untuk pemakai.
Keunggulan pada kepandaian buatan hybrid ialah kekuatannya untuk menyatukan keunggulan pada masing-masing tipe sistem kepandaian buatan dan capai hasil lebih maksimal dalam menuntaskan permasalahan yang kompleks. Disamping itu, sistem AI ini dapat juga dipakai dalam beragam program seperti pengenalan suara, misi computer, dan mekanisme referensi.
Tetapi, kelemahan pada kepandaian buatan hybrid ialah komplikasi dalam menyatukan beberapa macam sistem kepandaian buatan yang lain. Disamping itu, sistem AI ini memerlukan sumber daya komputasi dan saat yang semakin banyak untuk latih dan memaksimalkan mode AI.
Contoh dari kepandaian buatan hybrid
Kecerdasan buatan hybrid ialah penyatuan atau integratif dari 2 ataupun lebih tehnik kepandaian buatan yang lain. Contoh penyatuan ini dilaksanakan untuk hasilkan mekanisme yang lebih efisien dan efektif dalam menuntaskan satu permasalahan.
- Contoh dari kepandaian buatan hybrid ialah pada mekanisme referensi dalam basis e-commerce atau program streaming. Mekanisme ini manfaatkan tehnik collaborative filtering dan content-based filtering. Collaborative filtering memakai data dari pemakai lain untuk memberi referensi produk yang sesuai opsi pemakai. Dan content-based filtering memakai data karakter produk untuk memberi referensi produk yang sesuai opsi pemakai.
- Contoh lain dari kepandaian buatan hybrid ialah pada mekanisme diagnosis intervensi pada jaringan computer. Mekanisme ini manfaatkan tehnik signature-based intrusion detection sistem (IDS) dan anomaly-based IDS. Signature-based IDS memakai database tanda-tangan gempuran yang sudah dijumpai untuk mengetahui gempuran. Dan anomaly-based IDS mengawasi sikap jaringan untuk mengetahui kegiatan yang menyangsikan.
- Contoh lain dari kepandaian buatan hybrid ialah pada mekanisme pengenalan suara. Mekanisme ini manfaatkan tehnik hidden Markov mode (HMM) dan neural network. HMM dipakai untuk memodelkan suara dan mengenal skema suara. Dan neural network dipakai untuk mengenal skema suara yang kompleks dan berbeda.
Disamping itu, kepandaian buatan hybrid kerap dipakai pada mekanisme pengenalan tulisan tangan, diagnosis kejahatan keuangan, dan optimasi produksi.
kesimpulan
Kepandaian buatan ialah sektor pengetahuan yang berkembang cepat dan terus tawarkan jalan keluar baru untuk beragam permasalahan di beberapa sektor. Ada banyak tehnik kepandaian buatan seperti kepandaian buatan simbolis, kepandaian buatan konneksionis, kepandaian buatan berbasiskan evolusi, kepandaian buatan berbasiskan fuzzy logic, dan kepandaian buatan hybrid. Tiap tehnik mempunyai kekurangan dan kelebihan masing-masing, dan bisa dipakai pada beragam program di kehidupan setiap hari. Dengan perubahan tehnologi yang makin maju, kepandaian buatan diharap bisa memberi jalan keluar yang lebih efisien dan efektif dalam menuntaskan permasalahan.